七腾物联网解决方案

物联网的真实价值:多类型分析技术

物联网数据正在数据分析领域掀起一场越来越重要的变革。物联网连接起了不同的“物品”,例如穿戴的设备、建筑、汽车以及其他更多的东西。这些物品安装了传感器和软件,能够在彼此之间建立连接、交换信息。

那么这样的连接有什么用呢?实际上,连接网络带来的好处是多方位的。对于制造业而言,数字化管理系统可以用来自动化流程管理、操作工具和服务信息系统,进一步最大化平台安全性。对于环境监管行业而言,传感器数据能够帮助创建早期预警系统,为自然灾害的发生做更高效的准备。对于医疗和公共事业单位而言,远程患者监控和预防性医疗服务能被供应给更多的病患,并且根据时间的推移个性化诊疗活动。毫无疑问的是,我们能够想到的例子非常的多。

但所有这些便利都只能通过智能分析取得。事实上,尽管设备和传感器也非常重要的,但更关键的却是来自传感器的数据。但是,我们不可能平白无故地就从这些从数据获得洞察,必须进行严谨的分析、应对实施时的各种挑战。如果忽略了这些挑战,就可能造成对物联网的过高期待,导致预想和现实之间的巨大差距。在最新的新兴技术成熟度曲线当中,Gartner认为物联网正处在所谓的“炒作周期”的顶部,这意味着对这项技术的期待目前达到了峰值。基于这样的说法,让我们看看有哪些影响物联网分析的关键挑战,又应该如何成功地应对这些挑战。

一、技术互通性和标准的缺失

技术互通性是不同的信息技术系统和软件应用间沟通、交换数据并使用已交换的信息的能力。在物联网中,这意味着每个设备都应该能轻松地与其他设备进行通信,并自动发送触发信息、警告和基于预设阈值水平的信息。这也同时意味着每个设备制造商必须遵循同一标准,实现信息的无缝交换,然而事实却并非如此。实际上,根据最新公布的世界经济论坛(WEF)的报告,全球各地并未对制造标准和数据交换协议达成一致意见,这使得许多经济体难以利用潜能巨大的物联网分析。

二、IT架构的缺失

简单说来,物联网需要广泛采集大量的深层数据。这意味着传感器、设备、机器、建筑等等都会产生大量的数据,它们都必须在一个系统中进行管理。这个系统必须能支持决策者分析数据来源,并在特定的行业领域中作出重要决策,就比如医疗保健、娱乐、制造和零售等行业。所以,这也意味着IT架构不能短视,只看今天现有的数据量,而是要为未来数据规模远远超过今天水平时做准备。

三、安全问题

也许,物联网的最大问题之一在于设备被篡改的可能性,尤其是在人群越来越分散、制造的环境缺乏统一标准的今天。这种去中心化和造价低廉的设备可能会让恶意软件轻易绕过传统的防火墙。此外,集成软件、中间件、API和不同的接点间的众多差异更是让传统的安保措施归于徒劳。只有具备明确的政策驱动的方法,系统地解决安全问题,才能发掘物联网真正的潜力。

四、认知与采纳的迟缓

在设备数量不断呈指数大量增加的同时,数据和高级分析的重要性和好处才开始被逐渐提及。在某些方面,多模态设备和传感器的扩散远远领先于对协调使用这些设备的理解。只有大数据专业人士在谈论物联网的便利,这虽然很重要,但却是远远不够的;在行业内多管齐下的沟通对于传达对物联网分析的需要、达成ROI的目标是非常关键的。这种沟通可以通过使用案例、分析方法、架构建议、客户推荐、分析应用程序等方法实现。

清晰地意识到这些挑战的存在后,我们就可以把注意力集中于机会所在的地方。以下三个领域的工作特别值得注意。

首先,我们已经在统一架构的合理化和交付上取得了巨大的进步,统一架构可以采集并分析各类型大规模的数据。这对现状带来了变化,至少我们现在设计解决方案,在不加以人工技术限制的条件下应对从不同设备涌来的大大小小的数据流。

其次,近零接触式管理分析系统的概念正缓慢但坚定地占据了一部分的市场。在专注于应用程序驱动型环境的公司中,用户可以快速地看到交互式可视化的关键指标,这样的公司非常可能成为真正的赢家。他们的“赢”不止体现在收入和市场份额的增加,虽然这两点无疑非常重;应用程序驱动型的环境才真正有能力塑造物联网分析的发展。

第三,没有一种分析是可以通用万全的,更不用说物联网分析了。也就是说,今天的数据量是如此之大,一个单一的分析技术很可能只能解读一小部分的结果。在今天环境中,必须实现正多类型的分析,协调智能地运用多种技术,为企业提供业务洞察。一些组织提供解决方案,通过预建性能支持多类型的分析,而其他人也都开始踏上了这条道路。

物联网具有无限的潜能,它能改善人们的健康、生产有用的消费产品,在全球变暖的今天提高能源效率,更快速地满足消费者的口味和喜好,并实现更多的事情,大举提高人们的生活条件。分析专业人士和各公司现在就应该仔细考虑这些挑战并建立解决方案,专注信息的异质性、易用性和持续的创新。

联系我们






提示信息:您的信息已成功提交至管理员,谢谢!